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基于YOLO的火灾目标识别及改进研究-消防界2025年18期

基于YOLO的火灾目标识别及改进研究

作者:袁一丁 王明选 叶晌骏 刘东川 王杨正 王永平 字体:      

引言

传统的图像火灾检测技术主要依赖颜色特征或纹理分割,这些方法在实际工程应用中易受环境中相似颜色物体(如红色干扰物)的影响,存在明显局限性[1]。随着人工智能与计算机视觉技术的发展,基于深度学习的火灾目(试读)...

消防界

2025年第18期