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心理科学进展

心理科学进展

2026年03期

《心理科学进展》（Advances in Psychological Science），月刊，中国科学院心理研究所主办，科学出版社出版，国内外公开发行。办刊宗旨是反映心理学各领域的最新研究进展。主要刊登能够反映国内外心理学各领域研究的新进展、新动向、新成果的文献综述和评论。栏目有“主编特邀”、“研究构想”、“研究前沿”、“元分析”、“研究方法”等。

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研究构想 | 组织情绪能力对工作不安全感驱动后效的影响机制

研究构想 | 组织情绪能力对工作不安全感驱动后效的影响机制

摘要组织情绪能力是情绪视角的组织动态能力研究主题，但是已有研究存在基于情绪结果推断测量成分的同义反复问题，且没有探讨情绪性影响机制，因而不能打开组织动态能力的情绪性增益黑箱。本研究以组织动态能力理论为框架，引入工作不安全感作为情绪性作用点，以激发工作保存行为为解释机制，刻画组织动态能力的情绪增益路径。拟开展4项研究：首先，提升情绪智力理论至组织水平，编制反映情绪能力本质的组织情绪能力测量工具；其次，澄清工作不安全感与适应性绩效的曲线关系；第三，确定组织情绪能力影响下工作不安全感与适应性绩效“弯而不折"的曲线关系，并引入情绪即社会信息理论、趋近-回避动机理论构建组织情绪能力对工作不安全感正向激发与负向重塑的跨水平双策略影响机制模型；最后，基于动态计算理论构建组织情绪能力塑造工作不安全感而促进组织动态适应性的因果环模型。研究将推进组织情绪能力的量化表达及理论构建，完善工作不安全感积极驱动后效的理论解释，为提升组织情绪能力及管理工作不安全感的实践活动提供策略指导。
研究方法 | 生成式大语言模型赋能心理测量学：优势、挑战与应用

研究方法 | 生成式大语言模型赋能心理测量学：优势、挑战与应用

摘要生成式大语言模型(Generative LargeLanguage Models,Generative LLMs，通常简称LLMs)是一种在大规模语料库上预训练的人工智能模型，为心理测量学领域带来前所未有的机遇和挑战。本文通过整合人工智能与心理学交叉研究发展脉络，总结LLMs赋能心理测量学的显著优势，定位LLMs在心理学应用中的重要挑战，并提出基于LLMs的心理测量研究发展方向。具体地,LLMs能够基于上下文生成连贯的自然语言文本，具有改变传统测验交互方式的潜力;LLMs突破对超长文本和多模态数据的处理能力，其强大的内容理解能力能够全面获取和分析被试的心理信息;LLMs有助于实现实时分析和个性化反馈，促进从结果评价向过程评价的转变。尽管LLMs的实际应用面临着稳定性、创造性和拓展性等挑战，但在情境判断测验生成、合作式问题解决能力评估、心理健康智慧诊疗和试题质量分析等领域展现出广阔的应用前景和研究价值。
研究方法 | 大模型在抑郁症筛查与诊断中的应用

研究方法 | 大模型在抑郁症筛查与诊断中的应用

摘要抑郁症是一种常见的精神障碍，严重影响患者的社会功能和生活质量。近年来，大模型凭借其强大的语义理解和多模态数据处理能力，在抑郁症早期筛查与辅助诊断中展现出显著优势。构建抑郁症筛查和诊断大模型通常包括：数据准备、模型选择、模型训练和模型评估四个步骤。大模型在抑郁症筛查与诊断中，主要通过情境化语义表征、注意力机制、多模态行为捕捉及生成式预测等关键技术实现。但当前研究仍存在算法偏见、诊断特异性、幻觉现象、隐私安全及伦理问题等挑战。未来应加强大模型心理干预的整合应用，聚焦临床转化路径，构建更为精细、动态且具备文化适应性的抑郁症数字表型，实现心理健康服务的数智化转型。
研究方法 | 同步TMS-EEG技术在心理学研究中的应用

研究方法 | 同步TMS-EEG技术在心理学研究中的应用

摘要同步经颅磁刺激-脑电图(transcranial magnetic stimulation-electroencephalography，TMS-EEG)是一种将经颅磁刺激与脑电记录同步整合的技术。一方面，EEG能够记录TMS脉冲引起的瞬时神经电生理反应，另一方面,TMS脉冲的施加也能基于所记录的EEG信号来进行状态依赖的精准调控。本文结合这两个特点提出并系统梳理了同步TMS-EEG 在心理学研究中的三种主要应用模式：神经生理评估、因果性揭示神经机制以及大脑闭环调控。文章将围绕这三条主线，区分并比较不同模式在工作机制、实验方案与应用目标上的差异，并结合近10年的心理学相关研究，梳理各模式已有研究的主要发现，以期为应用同步TMS-EEG技术提供清晰的理论框架与实践指南。
元分析 | 机会抑或威胁？人与AI协作系统对员工工作效能影响的元分析

元分析 | 机会抑或威胁？人与AI协作系统对员工工作效能影响的元分析

摘要人工智能的快速发展深刻改变了社会结构和生产模式，其在组织中的应用对员工工作效能的影响获得了学者们的密切关注。为探讨人与AI协作系统对员工工作效能的影响及其机制，本研究对79篇国内外文献的106个独立样本 (n=54726) 进行了元分析。研究发现：人机协作应用、AI自主性、AI拟人化及员工KSAs(知识、技能和能力)对员工工作效能有正向影响，表现为“机会”；而人工智能危机意识则产生负向影响，被视为“威胁”。人工智能信任和工作不安全感在人与AI协作系统和员工工作效能的关系中发挥中介作用，进一步阐释了“机会”与“威胁”双路径。并且，员工类别、行业属性和文化背景具有一定的调节作用。研究结论表明人与AI协作系统具有双刃剑效应，既可以通过人工智能信任提升员工工作效能，也能够通过工作不安全感降低员工工作效能，且积极效应强于消极效应。本研究在资源保存理论的框架下，明晰了人与AI协作系统对员工工作效能的影响机制及其边界条件，为组织正确看待人与AI协作系统带来的影响，有效发挥AI价值提供指导。
研究前沿 | 不同类型元认知反思的特异性与协同神经机制：一个整合性理论模型

研究前沿 | 不同类型元认知反思的特异性与协同神经机制：一个整合性理论模型

摘要元认知反思是自主学习和高阶思维发展的核心机制，其神经基础已成为认知神经科学与教育科学交叉领域的重要议题。然而，现有研究尚缺乏能够系统解释不同类型反思的神经特异性及其网络协同机制的统一框架。本文首先梳理了元认知反思的核心成分，并提出一个前瞻/回溯与即时/延迟相结合的二维分类框架。在此基础上，系统回顾了前额叶、顶叶和扣带回三大关键脑区的功能证据，并总结其在不同类型反思中的作用。通过整合空间网络与时间动态的研究成果，本文进一步提出特异性-协同模型，强调大规模脑网络的动态交互既体现不同类型元认知反思监控的神经通路特异性，也揭示跨网络的协同规律。最后，文章展望了未来在动态网络建模、生态效度提升和个体化干预等方向的研究前景，旨在为元认知反思的机制研究提供统一的理论框架，并为教育实践中的反思性学习提供新的神经科学视角。
研究前沿 | 前额叶-海马-内侧隔核环路的theta-gamma相位幅值耦合：跨脑区协同与工作记忆调控机制

研究前沿 | 前额叶-海马-内侧隔核环路的theta-gamma相位幅值耦合：跨脑区协同与工作记忆调控机制

摘要工作记忆作为高级认知功能的核心，依赖于前额叶-海马-内侧隔核神经环路的动态协同，其中theta-gamma 相位幅值耦合(TG-PAC)是跨脑区信息整合的关键机制。本文系统阐述了前额叶-海马-内侧隔核神经环路中theta-gamma相位幅值耦合在工作记忆中的核心调控作用。研究表明，前额叶通过持续性神经活动维持工作记忆中的信息表征，其theta振荡（ (4～8Hz) 通过相位调制gamma活动 (30-80Hz) 形成认知控制的神经时间窗。海马作为空间信息处理的枢纽，通过 theta-gamma嵌套编码实现空间导航与工作记忆绑定，其局部gamma 振荡与theta振荡的耦合强度可预测记忆容量与行为表现。前额叶 theta相位与海马gamma幅值的跨脑区耦合，构成了认知控制与记忆存储的动态交互界面，确保工作记忆任务的精准执行。内侧隔核作为关键中继节点，其胆碱能、GABA能神经元通过调控海马 theta 振荡，影响海马theta-gamma 相位幅值耦合的强度与时空特性，进而调节工作记忆效能。此外,TG-PAC异常与精神分裂症、阿尔茨海默病等认知功能障碍密切相关，提示其作为潜在生物标志物和神经调控靶点的临床价值。本文创新性整合前额叶-海马-内侧隔核三节点环路之间的theta-gamma相位幅值耦合，并展望未来研究需结合多模态成像、细胞特异性调控与计算建模，以推动基于神经振荡耦合的认知障碍干预新策略。
研究前沿 | 众智：概念、机制与测量

研究前沿 | 众智：概念、机制与测量

摘要众智是团队通过协作、沟通与知识共享，共同应对复杂任务或解决问题的团队水平一般认知能力；其本质在于超越个体局限，实现群体层面的认知协同与效能提升。然而，当前该领域研究仍面临概念与测量双重挑战：概念上，多学科视角并存导致概念界定不一，共享心智模型、交互记忆系统与互动团队认知等理论缺乏整合框架；测量方法上，评估型范式擅整体效能衡量却弱于机制揭示，诊断型范式强于过程解析但生态效度不足。本研究系统梳理众智的概念演进，阐释其形成机制的主要理论模型，并对比评估型与诊断型测量范式。在此基础上，提出未来应推动测量范式整合、构建多模态动态评估体系，并加强人智协同团队研究，以拓展众智的理论边界与应用前景。
研究前沿 | 单身再分类：个体动机与社会认同双视角的探索

研究前沿 | 单身再分类：个体动机与社会认同双视角的探索

摘要单身在现代社会日益普遍，但学术研究仍多基于同质化假设，忽视了单身群体在动机来源与身份认同上的差异，因而难以揭示其心理异质性与动态性。为回应这一不足，本研究整合自我决定理论与社会认同理论，从“动机自主性”与“身份认同”两个维度提出二维分类模型，将单身者划分为自主型、身份型、被动型与适应型，并探讨了不同类型在心理特征、社会行为及潜在转化机制上的差异。该模型不仅为理解单身现象提供了新的理论视角，也为未来实证研究与实践应用提供了可操作的框架。
研究前沿 | 性别刻板印象对男性的消极影响、原因及干预：描述性与规范性/禁止性

研究前沿 | 性别刻板印象对男性的消极影响、原因及干预：描述性与规范性/禁止性

摘要性别刻板印象塑造了人们对男女的特征、属性和行为是什么(描述性性别刻板印象)、应当是什么/不应当是什么(规范性/禁止性性别刻板印象)的普遍信念。不仅是女性，男性也可能深受其害，包括削弱其语言与情绪表现，降低其在医疗保健、早期教育和家庭领域的参与，阻碍其关注身心健康，以及强化男性竞争文化。根据刻板印象威胁效应的整合过程模型，描述性性别刻板印象主要通过损耗工作记忆对男性产生消极影响；根据角色一致性理论和地位不一致假说，规范性/禁止性性别刻板印象主要通过性别角色和地位角色违反对男性产生消极影响。干预路径可从过程入手，提供积极榜样、利用多重社会身份和加强自我肯定；也可根据社会角色理论，从源头处改变性别角色。未来研究可聚焦于如何利用性别刻板印象对男性的积极效应来缓冲其消极影响、文化差异如何塑造这些影响、性别刻板印象对男童的影响，以及探索利用人工智能进行干预的新路径。
研究前沿 | 宜简宜具体：解释水平视角下公众对募捐信息的偏好

研究前沿 | 宜简宜具体：解释水平视角下公众对募捐信息的偏好

摘要募捐信息偏好是指个体面对不同募捐信息时表现出的系统性选择倾向，主要表现为简单偏好(数量简单、选择简单、请求简单)、具体偏好(身份具体、距离具体、时间具体、体验具体)以及匹配偏好(发展型/恢复型捐赠框架偏好、心理距离匹配偏好)三类。其中，简单偏好通过降低认知负荷体现了对易处理信息的偏向，具体偏好通过提高心理可及性体现了对可感知信息的偏向，这两类偏好共同指向了低解释水平特征，揭示了低解释水平信息在募捐情境中的有效性。在作用机制上，低解释水平的募捐信息可以通过直接效应、心理距离中介和信息加工流畅性中介三条路径促进捐赠行为，而匹配效应是重要的边界条件。该框架为理解这些募捐信息偏好的认知机制提供了统一视角，为慈善组织的实践策略提供了科学依据。未来研究应深化路径机制验证并探索数字化环境下的理论适用性。

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研究构想 | 组织情绪能力对工作不安全感驱动后效的影响机制

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研究方法 | 生成式大语言模型赋能心理测量学：优势、挑战与应用

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研究方法 | 大模型在抑郁症筛查与诊断中的应用

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研究方法 | 同步TMS-EEG技术在心理学研究中的应用

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研究前沿 | 前额叶-海马-内侧隔核环路的theta-gamma相位幅值耦合：跨脑区协同与工作记忆调控机制

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研究前沿 | 众智：概念、机制与测量

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